데알못을 위한 데이터레이크(Data Lake) 구성 및 관리하기

윤석찬, AWS 수석 테크에반젤리스트 현대적 데이터 분석과 기계 학습을 위한 통찰을 얻기 위해서는 대용량 데이터의 일관적 수집 및 저장이 필수적입니다. 데이터 레이크는 클라우드가 가져온 큰 혜택 중 하나로서, 원본 데이터를 빠르고 체계적으로 분류하고 수집 및 보호할 수 있습니다. 본 세션에서는 "데이터 늪"이 발생하지 않도록, Amazon Kinesis 등으로 데이터를 효율적으로 수집하는 방법, Amazon S3에 데이터레이크를 구성, 보안 및 접근 관리를 하기 위한 AWS Lake Formation 등을 소개합니다.