INVISTA Memperbarui Proses Produksi dengan AWS Data Lakes

November 30, -0001
INVISTA, sebuah perusahaan manufaktur zat kimia dan serat global, membangun lingkungan danau datanya di Amazon Web Services (AWS) untuk mengeluarkan semua datanya dari situs pabrik globalnya ke satu lokasi pusat. Dengan menggunakan AWS Lake Formation untuk mengotomatiskan pembuatan danau data serta Amazon S3 untuk lingkungan danau data, INVISTA dapat dengan cepat mengumpulkan informasi, menambahkan konteks pada infomasi tersebut, dan mendapatkan wawasan yang memungkinkan perusahaan untuk berinovasi bagi pelanggan mereka. “Ini kali pertama kami mencoba untuk mengeluarkan data dari salah satu situs pabrik kami, dan hal tersebut membutuhkan waktu sekitar dua bulan. Kini, butuh waktu singkat untuk meminta ilmuwan data untuk melihat data yang sedang dilihat oleh rekayasawan proses di Asia Pasifik pada saat yang sama, yang telah membuka banyak wawasan ke dalam proses produksi kami,” kata Elizabeth Gonzalez, seorang pemimpin pembelajaran analitik dan duta kecerdasan buatan (AI) di INVISTA. INVISTA menggunakan AWS Glue untuk mengklasifikasikan datanya agar mudah diambil oleh para ilmuwan data dan analis eksplorasi data yang mereka miliki. INVISTA juga menggunakan Amazon Redshift untuk lingkungan gudang datanya. Selain itu, INVISTA menggunakan Amazon SageMaker untuk analisis data lanjutan. Mengambil wawasan yang didapatkan dari Amazon SageMaker, INVISTA mampu untuk mengumpan balik data ke dalam sistem ERP atau peralatan kecerdasan bisnis, “sehingga para pemimpin bisnis juga dapat melihat beberapa prediksi itu," kata Gonzalez. Pelajari lebih lanjut tentang Danau Data dan Analitik di AWS di https://go.aws/3eO1Dwz
Previous Video
FanDuel Mengalihkan Beban Kerja Kritis ke AWS Menggunakan Amazon Aurora, Mencapai Waktu Kerja Hampir 100 Persen
FanDuel Mengalihkan Beban Kerja Kritis ke AWS Menggunakan Amazon Aurora, Mencapai Waktu Kerja Hampir 100 Persen

FanDuel mengalihkan beban kerja kritis ke AWS menggunakan Amazon Aurora, mencapai waktu kerja hampir 100 pe...

Next Video
Duolingo Menyimpan 31 Miliar Item di Amazon Dynamodb dan Menggunakan AWS untuk Menyampaikan Pelajaran Bahasa
Duolingo Menyimpan 31 Miliar Item di Amazon Dynamodb dan Menggunakan AWS untuk Menyampaikan Pelajaran Bahasa

Karin Tsai, rekayasawan perangkat lunak senior di Duolingo, berbicara tentang bagaimana perusahaan mengguna...